В рамках обеспечения передовых научных исследований Казанскому Федеральному Университету необходимыми вычислительными ресурсами в 2015 году была поставлена задача по созданию высокопроизводительного центра обработки данных, отвечающего следующему ряду требований: экономия места, низкая стоимость, быстрое развертывание, энергоэффективность и надежность оборудования. Совместно с компанией IT Business Solutions была проведена соответствующая работа по поставке, внедрению, настройке и вводу в эксплуатацию подобного Центра обработки данных.
Инженерная инфраструктура ЦОДа была построена на базе технологий компании Huawei. Было предложено решение Modular Data Center: модульный ИБП UPS5000-E (50кВА) с избыточностью N+1 и временем резервирования 30 минут, блок распределения питания на 250А, ряд последовательных блоков охлаждения от 20 до 35 кВт с зимними комплектами и система мониторинга NetEco для центров обработки данных.
Решение позволило Казанскому Федеральному Университету построить эффективную, ресурсоемкую и энергоэффективую структуру инженерной части Центра обработки данных.
ЦОД обладает высокой адаптируемостью и обеспечивает эффективное использование пространства, ведь все необходимые для его работы ресурсы находятся в одном помещении. Ввод в эксплуатацию инженерной инфраструктуры занял всего одну неделю, а интеллектуальное управление и мониторинг осуществляется в режиме реального времени.
Вычислительные мощности реализованы на базе программно-аппаратных технологий компаний.
Высокопроизводительный кластер позволил создать единую вычислительную среду для Университета в работе казанских ученых и повысить конкурентоспособность КФУ как одного из самых высокотехнологичных вузов страны.
Группой компаний IT Business Solutions в 2015-2016 гг. проведен ряд проектов для Казанского Федерального Университета по решению разнородных задач в сфере обеспечения эффективной ИТ-инфраструктуры и высокопроизводительных вычислений.
Обеспечение ИТ-инфраструктуры КФУ:
-
Поставка, установка и настройка ноутбуков, компьютеров и т.д. для основных подразделений КФУ.
-Построение (проектирование и реализация) серверной в рамках обеспечения бесперебойной и отказоустойчивой деятельности ЦОД. В рамках проекта проведено проектирование системы, включающее cooling, ДГУ, систему мониторинга NetEco для центра обработки данных. Проведена реализация проекта на базе оборудования производителя Huawei.
-Построение сетевой инфраструктуры. Проведение работ по настройке сети (Миграция с Cisco на Extreme Networks).
-Сопровождение, саппорт и обучение по оборудованию, системам и пользователям ИТ-инфраструктуры КФУ.
-Проведение пилотных проектов по организации коллективной работы на базе Connections IBM, по созданию информационно-аналитической системы на базе Cognos IBM и др.
Обеспечение безопасности ИТ-инфраструктуры:
- Построение системы управления и мониторинга сети, сбора и анализа событий безопасности. Проведение пилота с целью анализа отдельных сегментов инфраструктуры, выявления уязвимостей, подготовки рекомендаций по построении комплексной системы безопасности на базе QRadar.
- Настройка шлюза Сisco АSA.
Обеспечение специализированных мероприятий и решений для КФУ:
- Построение необходимой инфраструктуры для НИР в рамках реализации новой программы повышения уровня диагностики и применений новых методов трансляционной медицины совместно с RIKEN в рамках Инновационной программы трансляционной медицины и диагностики Японии (2013-2018 года)
- Сопровождение внешних мероприятий КФУ на базе ИТ-технологий. Участие в организации и техническом ИТ-обеспечении Всемирной Олимпиады разработчиков 2015-2016 года. Поставка ИТ-оборудования для создания стендов и рабочих мест программистов. Сопровождение и технический саппорт мероприятия для обеспечения непрерывности мероприятия.
- Построение системы сложных и ресурсоемких расчетов для обеспечения высокопроизводительной базы для НИРов и грантов КФУ и решений в области работы со структурированными и неструктурированными данными (BigData), таких как симуляция мозга, разработка новых материалов, медицина и т.д. Проектирование и поставка высокопроизводительного кластера на базе решений IBM и Lenovo. Внедрение и настройка системы распределённых вычислений.
- Сопровождение основных научных подразделений КФУ в рамках подключения их решений к высокопроизводительному кластеру, настройка и ввод в эксплуатацию специализированного программного обеспечения, используемого научными подразделениями КФУ.